مطالعه­ی حاضر به منظور مقایسه نتایج حاصل از دو روش ارزش گذاری، جهت قیمت­گذاری زمین کشاورزی بخش مرکزی شهرستان سنندج صورت گرفت. داده­های این مطالعه از طریق تکمیل پرسشنامه و از روش نمونه­گیری تصادفی طبقه­بندی شده به­دست آمد. این داده­ها شامل 124 نمونه زمین کشاورزی معامله شده که طی مدت یک سال (از اول پاییز 92 تا آخر تابستان 93) خرید و فروش شده بودند، می­شوند. نتایج نشان داد که مدل هدانیک برآورد شده...

در این تحقیق کارایی دو روش پیش بینی قیمت رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته، در برآورد قیمت مسکن در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش رگرسیون هدانیک یکی از روش های مرسوم در این زمینه می باشد. با این وجود با توجه به ادبیات موجود و سایر تحقیقات صورت گرفته، شواهدی وجود دارد که بازار مسکن تهران برخی از فروض اولیه مدل های رگرسیون هدانیک را دارا نمی باشد. بدین منظور شبکه عصبی رگ...

هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی های ...

نیاز مبرم امروزه‌ی برنامه‌ریزی مسکن کشور، تنها نظریه و تکنیک‌های جدیدتر نیست بلکه بومی‌کردن رویکردهای فوق در راستای توسعه‌ی مسکن مطلوب جامعه‌ی ایرانی نیز ضرورت دارد. روش ارزش‌گذاری «هدانیک» مرتبط با شناسایی ارزش مسکن، سال‌ها مورد استفاده‌های متعددی قرار گرفته‌است. نگاشت حاضر که با راهبرد تحقیق تطبیقی و روش استدلال منطقی انجام شده‌است، بررسی مفهوم ارزش در مدل هدانیک مسکن که دارای منشأ غربی است، ...

این مطالعه به بررسی عوامل مؤثر بر قیمت واحدهای مسکونی و تخمین ارزش این عوامل در مناطق شهری استان همدان می‌ پردازد.  از میان روش‌های مختلف، روش قیمت هدانیک برگزیده شد.  در روش مرسوم و سنتی قیمت هدانیک، ویژگی‌ های مختلف فیزیکی و ساختاری واحد مسکونی و ویژگی‌ های محیطی و همسایگی برای برآورد قیمت مسکن لحاظ می‌ شود.  روشی که در این مطالعه در نظر گرفته شده است، روش هدانیک پیشنهادی توسط رِید(Reid)  است....

هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان‌شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می‌باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت‌تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی‌ها...

مطالعه­ی حاضر به منظور مقایسه نتایج حاصل از دو روش ارزش گذاری، جهت قیمت­گذاری زمین کشاورزی بخش مرکزی شهرستان سنندج صورت گرفت. داده­های این مطالعه از طریق تکمیل پرسشنامه و از روش نمونه­گیری تصادفی طبقه­بندی شده به­دست آمد. این داده­ها شامل 124 نمونه زمین کشاورزی معامله شده که طی مدت یک سال (از اول پاییز 92 تا آخر تابستان 93) خرید و فروش شده بودند، می­شوند. نتایج نشان داد که مدل هدانیک برآورد شده...

با توجه به اینکه مسکن یک نیاز اساسی به شمار می رود، تعیین و برآورد قیمت مسکن در مناطق شهری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه مسکن به عنوان کالایی ناهمگن و مرکب در نظر گرفته شده است و عوامل فیزیکی موثر بر قیمت آن مورد توجه قرار گرفته است. تأثیر پذیری قیمت مسکن از خصوصیات و ویژگی هایش باعث شده است که از چند دهه گذشته استفاده از تابع قیمت هدانیک برای برآورد قیمت مسکن رایج شود.

آب به عنوان یک نهاده تولیدی، همانند سایر نهاده­های تولیدی دارای تقاضا و در نتیجه ارزش است. متقاضیان این منبع حیاتی نیز با توجه به نوع مصرف و ارزش محصول تولیدی، اقدام به خرید آب می کنند. هدف این مطالعه تعیین ارزش آب آبیاری و بررسی تاثیر ارزش آب بر ارزش زمین­های کشاورزی در شهرستان میبد می­باشد. برای به دست آوردن قیمت بازاری آب جهت آبیاری در بخش کشاورزی می­توان از تجزیه و تحلیل روش قیمت­گذاری بر ا...

در این تحقیق مدل هدانیک با استفاده از اطلاعات مقطعی سال 1387 که بصورت میدانی در سطح شهر قائمشهر جمع آوری گردیده و با توجه به ویژگی­های مکانی، محیطی و فیزیکی واحدهای مسکونی برآورد شده است.  بر اساس نتایج حاصل، مهمترین عوامل موثر بر ارزش واحد مسکونی مساحت زمین، سطح زیربنا، تعداد اتاق خواب، فاصلة واحد مسکونی از مرکز شهر، فاصلة واحد مسکونی از خیابان اصلی، فاصلة واحد مسکونی از پارک و فضای سبز می­باش...